智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在畜禽生產(chǎn)中的發(fā)展與應(yīng)用（二）

人工智能英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

1. 畜禽個(gè)體識(shí)別及體征測(cè)量

應(yīng)用人工智能可輕松定位畜禽個(gè)體位置并獲取生理特性指標(biāo)。南京市畜牧家禽科學(xué)研究所發(fā)明了一種移動(dòng)式智慧物聯(lián)電動(dòng)測(cè)量車，可檢測(cè)畜禽生理體征。測(cè)量車系統(tǒng)采用隨機(jī)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)三維幾何成像等無(wú)接觸技術(shù)，實(shí)時(shí)在線測(cè)量運(yùn)動(dòng)活豬三維尺寸（包括身高、身長(zhǎng)、身寬），實(shí)時(shí)采集活豬光學(xué)幾何成像與重量測(cè)量數(shù)據(jù)，并可根據(jù)操作人員的指令，讀取活豬的幾何成像。在測(cè)量過(guò)程中，測(cè)量的數(shù)據(jù)及圖像會(huì)實(shí)時(shí)傳輸?shù)街悄芤惑w機(jī)平臺(tái)軟件中，服務(wù)器通過(guò)分析計(jì)算，存儲(chǔ)和記錄結(jié)果，手機(jī)可通過(guò)藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。

今年，京東數(shù)字科技公司在國(guó)家工程中心的養(yǎng)豬基地宣布，已研發(fā)出可以24小時(shí)巡邏豬舍的機(jī)器人。機(jī)器人具有豬臉識(shí)別功能，除了檢測(cè)并調(diào)控豬舍氣體、溫度、濕度外，還可統(tǒng)計(jì)每頭豬的進(jìn)食、健康狀況等關(guān)鍵信息。

2.提升生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)效率

運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以有效地分析畜禽農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，為畜禽生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策依據(jù)。人工智能在蛋雞養(yǎng)殖領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)成熟，根據(jù)功能不同，可大致分為移動(dòng)環(huán)控檢測(cè)機(jī)器人、清掃消毒機(jī)器人、雞蛋分揀機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等。以散養(yǎng)蛋雞類的雞蛋收集機(jī)器人為例，主要采用視覺技術(shù)定位雞蛋，通過(guò)智能規(guī)劃搬運(yùn)路徑將禽蛋拾取，利用真空吸盤的原理將雞蛋吸進(jìn)蛋盤，同時(shí)可進(jìn)行稱重分揀、辨別裂紋等操作。國(guó)外自動(dòng)化鮮蛋處理研究交較，從收集、消毒、干燥上膜、分級(jí)包裝以及打碼等都是一體化集成處理。不僅節(jié)省人工、提高效率，還減少了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

運(yùn)用人工智能，還可以節(jié)省畜禽養(yǎng)殖中人工勞作時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。自1992年第一套商業(yè)自動(dòng)化緊挨系統(tǒng)面試以來(lái)，自動(dòng)化系統(tǒng)得到不斷更新與完善，全球有上萬(wàn)套機(jī)器人自動(dòng)擠奶系統(tǒng)。該設(shè)備通過(guò)投喂飼料，來(lái)引誘奶牛主動(dòng)進(jìn)入擠奶站，同時(shí)運(yùn)用高精度光學(xué)儀器、感應(yīng)器和檢測(cè)設(shè)備，模擬人的眼睛和耳朵，實(shí)現(xiàn)乳頭清洗、異常奶分流等操作。

3.畜禽疾病預(yù)防

利用人工智能可以建立畜禽疾病診斷系統(tǒng)。

通過(guò)對(duì)畜禽叫聲、行為等情況的監(jiān)控建立疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)傳感器將個(gè)體信息傳送到電腦或手機(jī)終端，以便管理人員根據(jù)系統(tǒng)來(lái)分析畜禽個(gè)體的健康情況，為疾病的控制提供解決方案。由大阪大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員通過(guò)應(yīng)用人體步態(tài)分析，開發(fā)了一種早期檢測(cè)奶牛跛行的方法（這是奶牛的一種主要疾病）。這種技術(shù)可以及早發(fā)現(xiàn)以前難以從奶牛步態(tài)中判斷跛行的情況，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)圖像分析的詳細(xì)觀察，實(shí)現(xiàn)奶牛養(yǎng)殖的革命。陸昌華等對(duì)30種常見雞傳染病、營(yíng)養(yǎng)代謝和寄生蟲病提出模式樣本重組的比例訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了優(yōu)化，提高傳統(tǒng)動(dòng)物疾病診斷系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力，提高診斷符合率，達(dá)到臨床診斷專家水平。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，智慧農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代畜禽養(yǎng)殖與生產(chǎn)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，雖然現(xiàn)階段還面臨一些推廣普及的難題，如養(yǎng)殖者信息化知識(shí)缺乏、農(nóng)村現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)普及度不高、智能養(yǎng)殖設(shè)備投入較大等，但隨著國(guó)家政策扶持、農(nóng)業(yè)科技人員下沉、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和養(yǎng)殖者教育水平的提高，這些難題都將迎刃而解，智慧農(nóng)業(yè)在畜禽養(yǎng)殖中的應(yīng)用將會(huì)更加普及與精彩。愛畜牧